ナレッジ・社員教育の記事

専門用語を教えれば、文字起こしは本当に正確になるのか

約30分の土木打合せ音声をGPT TranscribeとNottaで比較し、さらにpromptとkeywordsを変えて計20回検証。高い一致率でも技術的な誤りが残ることと、辞書を後段のGPT整理で使う意味を考えました。

中小企業でAIによる業務改善を進める人材に必要な、全社視点・現場視点・ROIの考え方と育て方を整理します。

文章を書くことが得意でなくても、仕事の背景や判断理由を音声で外へ出し、生成AIで整理すれば、技術継承に使える会社の知識として残せます。当社が実践する、会話からナレッジを育てる流れを紹介します。

一般的に賢いAIと、会社で働けるAIは同じではありません。社員指導や打合せの音声から判断理由を残してきた経験を基に、会社ナレッジをAIと共有する意味を考えます。

NottaとGPT-Transcribeで同じ音声を文字起こしし、最終的なAI整理だけでは入口の精度差が見えにくいと分かった検証記録です。

iPhoneのボイスメモからNotta Memoまで。社員指導を会社の知識として残そうとして、何度も方法を変えた記録です。

社員指導をその場限りの会話で終わらせず、判断理由や注意点を会社の知識として残す考え方を整理します。