開発中の樋門AIエージェントを、社員と共に育てる技術資産へ
樋門業務を支援するAIエージェントの試用一式を作ると、必要な知識が足りず「スカスカ」だと感じました。社員指導ナレッジと実案件での試用をつなぎ、改善を会社の共通版へ戻す構想と、まだ確認できていないことを整理します。
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ナレッジ・社員教育の記事
技術や判断を会社に残し、人へ伝えていくための取り組み
AIは使ってきた。でも、人にどう教えればいいのだろう――社内の実践から、外部のAI伴走を考え始めて見えたこと
社内で生成AIを使い、社員と一緒に試してきた経験を、外部の方々へどう伝えるか。情報環境の整理からAI活用の相談へ進むなかで、機能説明より仕事の「面倒」を一緒に見る伴走の形を考えました。実践はこれからです。
記事を読む文字起こしの入口をNottaからGeminiへ切り替えた――完成した記録だけでは見えなかった差
約40分の社員指導音声をNotta、GPT Transcribe、Gemini 3.5 Transcribeで比べました。整理後の記録は似ていても、専門用語や係数の残り方が違いました。文字起こしの入口を変え、辞書と数字の扱いも見直した記録です。
記事を読む3Dは、図面を読める人が作るものだと思っていた――若手教育で少し考えが変わった話
複雑な構造物を若手社員が1日半かけて3Dモデル化しました。その姿を見て、3Dは図面を読める人の道具ではなく、2D図面を読む力や理解度を確かめる教材にもなるのではないかと考えた記録です。
記事を読むAIは説明していた。それでも分からなかった――社員が実務でGPTを使い始めて見えたこと
社員が複雑な数量計算を理解するため、自分でGPTを使い始めました。AIは式を説明していましたが、図面の三次元形状と結び付かず、人の指導が必要になった経験を記録します。
記事を読む社員指導ナレッジが300件を超えた。一度の指導を、一度きりで終わらせない
社員指導から整理した社内ナレッジが300件を超えました。録音、文字起こし、AI整理を続けた現在地と、一度残した技術判断を社員やAIエージェントが何度も使うための次の課題を振り返ります。
記事を読む「これ、どう使うんですか？」――触って初めて出てきた、AIの次の疑問
Markdownを作り始めた社員から出た「これ、どう使うんですか？」という質問。ペット作りからCodexや利用枠を知った出来事も重なり、実際に触ることから始まるAI教育について考えました。
記事を読むGemini 3.5 Transcribeを試して、音声にこだわってきた理由が見えてきた
Gemini 3.5 Transcribeを実際の社内音声で試し、文字起こしだけでなく、話者分離とタイムスタンプに手応えを感じました。技術判断を後から確かめられる形で残すために、音声へこだわってきた理由を振り返ります。
記事を読むAIの使い方は教えた。でも、自分の仕事の記憶はまだ残っていない――AIとの会話から、社員自身のナレッジへ
AIとの会話を次へ引き継ぐ記憶と、次の仕事や別の社員が使える会社の記憶は同じではありません。社員自身の経験をMarkdownで仕事の外へ残す考え方を整理します。
記事を読むAIは使える。でも、この仕事のどこで使えばいい？――CAD作図・数量計算・チェック作業から考える
AIの機能を知っていても、CAD作図や数量計算のどこで使えばよいかは分かりにくい。実際の仕事から、調査・比較・確認にAIを使う場所を見つける考え方を整理します。
記事を読むCADで測れるのに、なぜ手計算でチェックするのか
CADで作図した配筋図を、あえて紙と手計算で別系統照査する理由。社員がGeminiを使って三角関数のExcelを作り、技術教育と小さな業務改善につなげた実体験を紹介します。
記事を読む専門用語を教えれば、文字起こしは本当に正確になるのか
約30分の土木打合せ音声をGPT TranscribeとNottaで比較し、さらにpromptとkeywordsを変えて計20回検証。高い一致率でも技術的な誤りが残ることと、辞書を後段のGPT整理で使う意味を考えました。
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