「これ、どう使うんですか？」――触って初めて出てきた、AIの次の疑問
Markdownを作り始めた社員から出た「これ、どう使うんですか？」という質問。ペット作りからCodexや利用枠を知った出来事も重なり、実際に触ることから始まるAI教育について考えました。
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公開日の新しい順に、これまでの技術ノートを掲載しています。
Gemini 3.5 Transcribeを試して、音声にこだわってきた理由が見えてきた
Gemini 3.5 Transcribeを実際の社内音声で試し、文字起こしだけでなく、話者分離とタイムスタンプに手応えを感じました。技術判断を後から確かめられる形で残すために、音声へこだわってきた理由を振り返ります。
記事を読むBCPのためにクラウド化したわけではない。でも、実際に試したら事業継続力になっていた
NASのバックアップから始めたクラウド化を、通常PCと社内LANを使わない平時訓練で確認しました。約5分で業務データを開けた一方、CADや解析環境の復旧は未確認。できたことと残る課題を記録します。
記事を読むAIを使わない6割――人手不足時代に「待つ」という判断は、本当に安全なのか
中小企業の約6割がAI導入の具体的な予定を持たないという複数の調査から、技術の成熟を待つ判断がAIでも成立する条件と、先行・後発企業の学習速度、地域差の可能性を考えます。
記事を読むBIM/CIMは本当に設計を効率化するのか ― 河川設計の実務から考える現在地と先行投資
河川設計で3次元モデルを扱う中で見えた、詳細度、数量算出、2Dとの二重管理、作成費用の関係を整理し、BIM/CIMへどこまで先行投資するかを考えます。
記事を読むCreerのAI活用は、今どこまで来たのか ― 代表個人の経験を会社の能力へ変える途中
中小企業のAI導入状況や国土交通省の通知と照らしながら、Creerの現在地を整理します。個人の試行錯誤を会社の能力へ変えるには何が必要なのかを考えました。
記事を読むAIの使い方は教えた。でも、自分の仕事の記憶はまだ残っていない――AIとの会話から、社員自身のナレッジへ
AIとの会話を次へ引き継ぐ記憶と、次の仕事や別の社員が使える会社の記憶は同じではありません。社員自身の経験をMarkdownで仕事の外へ残す考え方を整理します。
記事を読むAIは使える。でも、この仕事のどこで使えばいい？――CAD作図・数量計算・チェック作業から考える
AIの機能を知っていても、CAD作図や数量計算のどこで使えばよいかは分かりにくい。実際の仕事から、調査・比較・確認にAIを使う場所を見つける考え方を整理します。
記事を読むGeminiが使える会社で、ChatGPT Businessを全社員に広げてみる
Google WorkspaceのGeminiに加え、ChatGPT Businessをパート社員を含む全社員へ展開します。使える人を選ぶのではなく、全員がAIとの仕事の仕方を考えるための試みです。
記事を読むCADで測れるのに、なぜ手計算でチェックするのか
CADで作図した配筋図を、あえて紙と手計算で別系統照査する理由。社員がGeminiを使って三角関数のExcelを作り、技術教育と小さな業務改善につなげた実体験を紹介します。
記事を読むAIとの壁打ちで生まれたアイデアを「未来の自分」に返してもらう
現場写真の位置推定という思いつきが、ChatGPTとの壁打ちで具体化した。しかし今は試せない。未完成のアイデアをリマインドで未来の自分へ再浮上させる使い方に気づいた体験です。
記事を読む要求される前に、SCS★3を目指してみようと思う
SECURITY ACTION二つ星とDX認定に続き、運用開始前のSCS評価制度★3へ向けた準備を始めます。評価を得るためだけの規程ではなく、預かった情報を実際に守れる小さな会社の仕組みを考えます。
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