仕事をして、考えて、喋る。それだけで会社の知識が増えていく
文章を書くことが得意でなくても、仕事の背景や判断理由を音声で外へ出し、生成AIで整理すれば、技術継承に使える会社の知識として残せます。当社が実践する、会話からナレッジを育てる流れを紹介します。
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すべての技術ノート（2ページ目）
公開日の新しい順に、これまでの技術ノートを掲載しています。
AIに技術知識を使わせるために、「ルールの信頼度」を分けて考える
樋門の配筋図やDXFの解析を通じて見えてきた、一般ルールと設計判断、生成と照査、技術知識の根拠を分けて管理する考え方を整理します。
記事を読む経営者の頭の中を会社に残せるか――AI時代の「判断の継承」を考える
中小企業では、経営者の判断理由が文書に残らないことがあります。会話や記録から過去の判断を探し、次の経営に生かす「判断の継承」について、Creerの視点から考えます。
記事を読むスクショからCSV化――AIで面倒な手入力を減らす
図面やPDFに埋まっている座標、測点、数量などの数値を、スクリーンショットからAIでCSVへ変換する方法を紹介します。設計判断ではなく、面倒な転記作業の下書きをAIへ任せる小さな実務改善です。
記事を読むAI社員には「会社の記憶」が必要になる
一般的に賢いAIと、会社で働けるAIは同じではありません。社員指導や打合せの音声から判断理由を残してきた経験を基に、会社ナレッジをAIと共有する意味を考えます。
記事を読むAIエージェントは何で動かすのか――Codex、Claude Code、Agents SDKをどう使い分けるか
会社のAIエージェントを作るとき、Codex、Claude Code、AIモデル、Agents SDK、MCPは何を担当するのか。製品名ではなく役割で整理します。
記事を読むAIを使う会社から、AIと仕事を設計する会社へ
NECがAIだけで構成する社内組織を設けたというニュースをきっかけに、AIを便利な道具として使う段階と、人とAIの役割を分けて仕事を設計する段階の違いを考えます。
記事を読むなぜ図面処理ではDXFばかり使うのか――DWG、P21、SFC、BFOとの違い
図面にはDWG、P21、SFC、BFOなど複数の形式があります。それでも自作の座標処理でDXFを選んだ理由を、公開仕様、実装方法、ライセンス費用、データの使い分けから整理します。
記事を読むAIに配筋図を描かせようとしていた2026年、土木・構造ソフトも変わり始めていた
樋門の配筋図をAIで扱う検証をしていた2026年、RC構造の3D配筋・図面・数量化に加え、ClaudeやCodex、Python、MCPから解析ソフトを操作する取り組みも始まっていました。
記事を読むAIに配筋図を描かせようとして、設計の暗黙知を言葉にすることになった
AIに樋門の配筋図を描かせようとしたところ、鉄筋のピッチだけでは図面を再現できませんでした。設計者が無意識に使っている判断を、AIと一緒に分解している途中経過を紹介します。
記事を読むChatGPTに「覚えておいて」と言うと、何が起きるのか
ChatGPTへ「覚えておいて」と伝えた情報は、どこに残るのでしょうか。チャットの会話、保存済みメモリ、過去のチャット参照の違いを実体験から整理します。
記事を読むAIを育てるとは、同じチャットを使い続けることではなかった
AIに自分のことを覚えてほしくて、同じチャットを使い続けた結果、返答に10分以上かかるようになった。有料プランへ変更して初めて気づいた、メモリとコンテキストの違いについて書きます。
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