ナレッジ・社員教育

録音すれば社員指導が残ると思っていた

iPhoneのボイスメモからNotta Memoまで。社員指導を会社の知識として残そうとして、何度も方法を変えた記録です。

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社員指導ナレッジ化の試行錯誤|第2回

前回は、なぜ当社が社員指導を録音するのかを整理しました。

今回は、実際に録音を始めてからNotta Memoへたどり着くまでの話です。

録音すれば社員指導が残ると思っていた

最初は、社用iPhoneのボイスメモで十分だと思っていました。

社員へ技術指導をするときに録音し、その音声をAIへ渡して整理する。あとから社員が読み返せれば、聞き逃しも減り、同じ説明を何度も繰り返さずに済む。

考え方は単純でした。

ところが、実際に始めると録音よりもその後が面倒でした。

ボイスメモから音声を取り出し、AIへアップロードする。整理結果をダウンロードし、社員へ渡す。一回なら大した作業ではありません。しかし、指導のたびに繰り返すと地味に時間を取られます。

そこで、録音用としてiPadを購入しました。

同じことはできました。ただ、アップロードや受け渡しの手間は変わりませんでした。録音する機械を変えても、作業の流れまでは変わらなかったのです。

文字起こしが悪いのは、音のせい?

もう一つ、iPhoneの頃から気になっていたことがありました。

文字起こしが、どうも微妙でした。

当時はプロンプトやAIへの指示が悪いのだと思っていました。しかし、あるときふと思いました。

そもそも、入力する音が悪いのではないか。

そこでHyperX DuoCastを購入しました。

同じような会話を録音してAIに比較させると、音の違いは明らかでした。外付けマイクの方が聞き取りやすく、録音品質も良くなっていました。

これで整理結果も大きく変わる。そう期待しました。

ところが、数回使っても劇的には変わりませんでした。

音は良くなった。けれど、欲しかった社員指導ナレッジは、それほど良くならない。

次に疑ったのは、録音機材ではなく、ボイスメモ側の文字起こしでした。

音声はある。でも文字にした時点で崩れていた

話者識別やタイムスタンプは、当社の用途では必須ではありません。

困ったのは、誤変換や欠落を含んだ文字を、そのまま次のAIへ渡すことでした。

後段のAIが文章を整えても、入口で抜けた情報は正確には戻せません。技術用語が多い会話では、誤変換を前後の文脈だけで直せないこともあります。

そこで、文字起こし済みの文章ではなく、音声生データをAIへ直接渡そうと考えました。

GeminiのGemに専用プロンプトを用意し、音声から文字起こしと整理をさせる方法です。

これで入口から作り直せると思いました。

しかし、長い音声では途中で処理が終わることがありました。発言していない内容が混ざるなど、明確なハルシネーションも出ました。

短い音声なら使えても、社員への技術指導を安定して残す用途には向きませんでした。

生の音声も一緒に入れれば補える?

音声ファイルそのものは残っています。

そこで、NotebookLMへ文字起こしデータと音声生データを一緒に入れれば、誤変換や欠落を補えるのではないかと考えました。

当時は、GPTやClaudeへm4aファイルを渡し、その場で文字起こしを比較することもできませんでした。

NotebookLMへ二つのデータを入れても、生音声がどこまで補完に使われたのかは見えません。回答が良くなったのかも、はっきり確認できませんでした。

音声はある。文字もある。AIも使っている。

それでも、入力から文字起こし、整理、その後の利用まで、すべてが少しずつ中途半端に感じました。

「これで抜け出せる」と思ったNotta

その後、文字起こしツールを探していてNottaを知りました。

長い音声でも途中で終わりにくい。単語登録ができる。話者識別やタイムスタンプも付く。過去に保存していた音声生データも取り込める。

Geminiで起きていたような、明らかな欠落やハルシネーションも見られませんでした。

これで、今までの状況から抜け出せるかもしれない。

当時は、かなりそう感じました。

月額より年間契約の方が安かったため、Businessプランを年間で契約しました。

さらに、会社外の打合せや銀行来社時にも録音できるよう、専用レコーダーを検討しました。そこで初めて、録音デバイスと文字起こしサービスは、実質的にセットで選ぶ必要があることにも気づきました。

すでにNottaを年間契約していたこともあり、Notta Memoを購入しました。

録音後、スマートフォンへBluetooth接続してアップロードすれば、自動で文字起こしが始まります。

ここでようやく、録音から文字起こしまでの入口はかなり楽になりました。

一つ解決すると、次の手間が見えた

ただし、その後にはまだ作業が残っていました。

Nottaから文字起こしをダウンロードする。GPTへアップロードして整理する。整理結果をまたダウンロードする。Google Driveへ保存し、NotebookLMへ登録する。

一つひとつは難しくありません。でも、件数が増えるほど数分の手間が積み上がります。

そしてNotta Memoを使いながら、ふと思いました。

録音だけなら、iPadも外付けマイクもいらないのでは。

もちろん、iPadにもマイクにも別の使い道があります。社員にはAIとの音声対話用としてマイクも配備しています。

ただ、社員指導の録音という目的だけなら、Notta Memoを常用すればよい。問題は機材ではなく、その後の受け渡し作業へ移っていました。

最初から大きなシステムを作ろうとしたわけではありません。

録音したかった。手間を減らしたかった。文字起こしをもう少し信用できるようにしたかった。

一つ直すたびに、次の問題が見えました。

次回は、このダウンロードとアップロードの往復を減らそうとして、自動化へ進んだ話です。


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