ChatGPTとGoogle Chatをつないで、仕事のやり取りを確認できるようにしてみた
普段の業務で使うGoogle ChatをChatGPT側から参照できるか試しました。認証後も読み取れず、Developer Previewへの申請と再接続、検索方法の見直しを経て、案件のやり取りにたどり着くまでを記録します。
普段の業務で使っているGoogle Chatを、ChatGPT側から参照できないか試してみました。認証を済ませても読み取れず、利用条件の確認や再接続を経て、ようやく案件のやり取りにたどり着きました。今回は、その経緯と、仕事の記録をAIにつなぐ意味を整理します。
GmailやGoogle Driveの次に、Google Chatを考えた
私が使っているChatGPTの環境では、すでにGmailやGoogle Driveを連携しています。メールや保存した資料を、必要に応じてAIから参照できる状態です。Google Meetで話した内容も、録音・文字起こしした記録がメールに届き、後から確認できるようになりました。
以前の技術ノートでは、会社のメール、資料、会話の記録をどう残し、AIから参照できるようにするかを考えました。別の記事では、Workが社内資料やメールを手掛かりに仕事の確認事項を提案した体験も書いています。
ただ、Google Chatに直接残っているやり取りは、まだつないでいませんでした。
当社では、元請会社の担当者との相談や、案件についての確認にもGoogle Chatを使います。完成した図面や計算書を見るだけでは分からない経緯が、仕事の途中のやり取りに残っていることもあります。
ChatGPTに仕事の相談をするとき、その背景は私が説明していました。Google Chatの内容も、関係する部分を探して渡せば相談できます。ただ、その都度、会話を探し、必要な部分を選び、説明し直すことになります。
普段のやり取りが残っているのなら、必要なときにAIの側から探して確認できないだろうか。今回、試したかったのはこの部分です。
まずは読み取れるところまで
今回は、Googleが提供するGoogle Chatの公式MCPサーバーを、ChatGPTのカスタムプラグインとして接続しました。MCPは、AIから外部のサービスや情報を扱うための接続の仕組みです。
OpenAI Docsの説明では、インストールしたプラグインのリモートMCPツールは通常のChatとWorkから利用できます。今回、実際の動作を確認したのは、私が使っているアシスタント、dotの環境です。この接続を通常のChatで使うところまでは試していません。利用できる範囲は、接続先の条件やワークスペースの設定にも左右されます。
今回必要だったのは、会話を探し、内容を読むことでした。そのため、メッセージ、スペース、メンバー情報を読み取る権限に絞って進めました。相手にメッセージを送る機能は、今回の検証には含めていません。
読み取り専用でも、元請会社とのやり取りを含む業務情報をAIが参照することには変わりありません。技術的に読めることを確かめるのと並行して、接続先の利用条件や、業務情報をどこまで参照させてよいかを確認する必要があります。今回の接続ができたことだけで、継続的にどの案件へも使えると判断したわけではありません。
Googleの公式リリースノートによると、このMCPサーバーは2026年4月22日にDeveloper Previewとして提供が始まりました。その後もメッセージ検索機能の追加など、更新が続いています。検証時点でも一般提供前の機能で、参加条件や利用上の制約があります。この記事は、2026年10月に私が試した記録です。
設定を進めても、認証後の読み取りで止まった
調査や設定作業の多くはdotに進めてもらいました。公式の説明を調べ、必要な設定を整理し、私のパソコンで接続を進める。エラーが出たら、その内容から次に確認する場所を探す。申請に必要な情報の整理や、接続後の読み取りテストまで手伝ってもらっています。
私は使いたい目的を伝え、必要な権限を認めるか判断し、ログインや秘密情報の入力、同意など、自分で行う部分を担当しました。最後に読めた内容が、普段の仕事でやり取りしているものかを確かめるのも、こちらの役目です。
細かな設定を私が全部理解して、順番に操作したわけではありません。AIにGoogle Chatを読めるようにしてほしいと相談し、接続の準備もAIと一緒に進めたことが、今回の体験の一部です。
最初はGoogleアカウントで認証し、接続の設定を進めました。ところが、実際にGoogle Chatの情報を読もうとするとエラーになりました。認証画面を通った後でも、会話は取得できませんでした。
そこで、返されたエラーと公式の案内を照らし合わせ、どこまで進んでいて、何が足りないかを確認しました。この接続に使うGoogle Cloudのプロジェクトについて、Google Chat MCPを利用する条件がまだ整っていなかったのです。Google Workspace Developer Preview Programへの登録が必要でした。
接続に失敗すると、設定を一通りやり直したくなります。しかし今回は、実際の読み取りで返ったエラーを手掛かりに、利用条件を確認するところへ進めました。
申請が承認されても、再接続が必要だった
Developer Preview Programへの申請を送ったのは、2026年10月16日の17時44分でした。その日の19時10分には承認の連絡が届きました。時刻はいずれも日本時間です。
今回は約1時間26分で承認されたことになります。ただし、今回の申請での結果です。同じ時間で承認されるという案内ではありませんし、その間ずっと設定作業をしていたという意味でもありません。
承認後にもう一度Google Chatの読み取りを試すと、今度は認証情報に関するエラーが出ました。利用条件が整っても、手元の接続はそのまま使える状態になっていなかったのです。
そこで再接続し、認証をやり直しました。その後、ようやくスペースの一覧が返り、メッセージ本文を読めることも確認できました。
設定画面が完成したこと、申請が承認されたこと、目的の情報が読めたこと。それぞれの段階で確認できた内容は違います。実際の読み取りまで試して、今回の環境で利用できることが分かりました。
相手の名前で探しても、すぐには見つからなかった
読み取れることが分かったので、次は普段やり取りしている相手との会話を探しました。ここでも、すぐに目的の会話が見つかったわけではありません。
最初に取得できた一覧では、名前の付いたスペースが確認できました。一方、探したい相手の名前を指定しても、目当ての個別のやり取りは出てきませんでした。
この結果だけを見ると、個別の会話は読めないのだろうか、と考えてしまいそうです。しかし、名前での検索結果が空だったことから分かるのは、その探し方では見つからなかった、というところまでです。
そこで、相手の名前を手掛かりにメッセージを検索し、見つかった参加者の情報でも確認しました。探し方を変えた結果、元請会社の担当者との個別の会話にたどり着き、案件についてのやり取りを確認できました。
人間なら、相手の名前を見て、いつもの会話を開きます。AIから接続先を利用するときは、会話の名称、本文の話題、参加者など、手掛かりを分けて探す必要がありました。
今回確認できた範囲では、目的のやり取りを探して本文へ戻るところまで進められました。Google Chat内のすべての会話や過去の記録を、漏れなく取得できると確かめたわけではありません。
仕事の経緯に戻れることの意味
ここでようやく、最初にやりたかったことにつながりました。
Google Chatで進んでいる仕事についてChatGPTへ相談するとき、元のやり取りを探して確認できる。必要な内容を、その都度こちらがすべて転記する以外の方法が、一つできたことになります。
土木設計の仕事では、完成した資料に加えて、そこへ至る経緯が重要になる場面があります。ある条件はまだ確認中なのか、その後のやり取りで変更になったのか。依頼された作業はどこまでなのか。こうした情報を確かめるとき、チャットの記録が手掛かりになることがあります。
もちろん、短いやり取りでは前提が省略されている場合もあります。途中の相談と決定事項を混同したり、古い発言を現在の条件として扱ったりすれば、判断を誤る可能性があります。
どの会話の、いつの発言を根拠にしているのか。必要に応じて関連する資料や、その後のやり取りへ戻って確かめる作業は残ります。元請会社へ確認すべき事項も、チャットの記録だけでこちらが決めることはできません。
今回の接続によって、そうした確認の材料へ手を伸ばせるようになりました。実際にどれだけ説明の手間が減り、仕事の確認に役立つかは、これから使いながら確かめていく部分です。
試して初めて分かることを残しておく
一般提供前の機能を試すと、今回のように、途中で止まったり、追加の手続きが必要になったりします。後から設定方法や利用条件が変わることもあります。
説明を読んでいるだけでは、認証後にどこで止まるのかも、自分たちの仕事で探したい会話に届くのかも分かりません。今回は、読み取りを試し、エラーを確認し、再接続し、探し方を変えることで、使えるところと、まだ確かめる必要があるところが見えてきました。
一方、試せる機能があるからといって、業務情報を何でもつなげてよいわけではありません。読み取り専用でも、参照先の情報はAIを介して扱われます。Developer Previewの利用条件と、元請会社との情報の取り扱いに関する取り決めを確認し、今後どの範囲で使うかを判断していきます。
今回はGoogle ChatとChatGPTをつなぐところから始まりましたが、最後は、自分たちの仕事の記録をどう使える状態にしておくか、という話になりました。日常のやり取りに残る、その時点の条件や確認事項を、必要なときに探し、根拠を確かめながらAIとの相談に使う。そのための入口が一つできたところです。
まずは、実際に読むところまで試せました。次は、読み取った情報が日々の仕事の確認にどこまで役立つのかを見ていきたいと思います。
この記事は、2026年10月16日時点の限定的な検証の記録です。本文では、業務上の会話や相手、案件を特定できる情報を省略しています。